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title: “Toma mejores decisiones y acelera resultados con IA DeepResearch”
description: "Decisiones estratégicas más rápidas y precisas con IA Deep Research: mejora la calidad de la información y convierte retos en planes de acción efectivos.\n\n==="
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# “Toma mejores decisiones y acelera resultados con IA DeepResearch”
[Oriol Bes](https://www.transformapartnering.com/es-es/blog-transforma-partnering/author/oriol-bes) 09 octubre 2025
**Oriol Bes (Transforma Partnering)** comparte los aspectos clave de la sesión impartida a los socios de **APD**.
1. **Objetivo**: Cómo la inteligencia artificial —y especialmente el enfoque *Deep Research*— puede acelerar la toma de decisiones, mejorar la calidad de la información y convertir los retos estratégicos en planes de acción reales.
- Advertencia inicial: *“La manera en que adoptes la IA hoy determinará tu futuro profesional y el de tu empresa”*. Si la IA hace tu trabajo, sobras. si tú haces un mejor trabajo con IA, creces.
1. **Cómo tomamos decisiones hoy**
Los directivos suelen necesitar información sobre **clientes, mercados, competidores, proveedores, tecnologías, líneas de investigación o inversiones**.
Opciones habituales:
- Buscar información en Google o con ChatGPT.
- Encargar a sus equipos que les preparen un informe.
- Encargar estudios a consultoras externas.
👉 El dilema: **rapidez vs. profundidad**.
Con frecuencia, los resultados son parciales, poco contrastados o difíciles de integrar en un marco estratégico.
1. **Qué es el método *Deep Research***
- Simula el trabajo de un analista humano:
- Descompone el reto en subconsultas.
- Busca en múltiples fuentes.
- Ajusta el enfoque según lo que encuentra.
- Encargo: Debemos pasar del simple prompt a un encargo más detallado como el que haríamos a una consultora si el informe costara 25.000€
- Entregable: informes extensos y estructurados, con fuentes, resumen ejecutivo y materiales derivados (PPT, podcast, FAQ, guía de aprendizaje).
- Resultado: Requiere más trabajo y revisión que encargar un informe a un experto, pero el resultado es mucho más rápido y barato. Esta velocidad nos permite explorar más alternativas y mejorar las decisiones con más información.
1. **Caso práctico: *Brand Plan Farma***
- Reto: identificar oportunidades de diferenciación para un fármaco frente a competidores más potentes.
- Proceso seguido:
- Diálogo inicial entre los expertos en Farma e IA de transForma y transcripción con Copilot en Teams
- Estructuración del briefing a partir de la transcripción
- Segunda iteración con nuevas preguntas y matices.
- *Deep Research* con 6 herramientas, 3 fases y más de 250 páginas de resultados.
- Revisión experta + elaboración de materiales (resumen, PPT, podcast, FAQ, GPT personalizado).
- Resultado:
- Comparativas de competidores y sus estrategias de marketing e iniciativas de salud digital,
- Identificación de líderes de opinión y su posicionamiento
- Vacíos de conocimiento y oportunidades de investigación.
- Propuesta de Brand Plan y estrategias de diferenciación
- Generación de contenidos para KOL
- Generación de contenidos para Onboarding
- Feedback:
- **Directora de marketing:** “Esto nos ahorra el 80% del trabajo y semanas de tiempo”.
- **Perfil junior:** “En media hora he aprendido más sobre el producto y las dinámicas del mercado que en las semanas que llevo en la compañía”.
1. **Cuándo usar Deep Research y cuándo no**
- **ChatGPT básico**: consultas rápidas, tareas simples.
- **Deep Research**:
- Briefings complejos.
- Investigación con interdependientes (una respuesta alimenta la siguiente).
- Necesidad de fuentes verificadas y documentos largos.
- Entregables estructurados o iterativos.
1. **Casos de uso compartidos en la sesión**
- **Estratégicos y comerciales**: preparación de reuniones, vigilancia de competidores y clientes, planificación estratégica, *venture building*.
- **Funcionales**: comparativas tecnológicas (ingeniería), validación de contratos (farma), estudios de mercado (abogados), análisis de riesgo (finanzas).
- **Personales**: salud, inversiones, viajes o proyectos personales.
1. **Intervenciones y preguntas del público**
- **Q**: Al abrir una filial en Miami, el proceso de recopilar información sobre aduanas, sanidad o logística nos llevó semanas.
- **A**: Deep Research agilizaría este proceso y permitiría identificar los aspectos más complejos y localizar posibles expertos para solucionarlos.
- **Q:** Si uso el mismo prompt y documento en distintos LLM el resultado es distinto
- **A:** Efectivamente, es algo intrínseco a los LLM, incluso si preguntas a la misma herramienta, no responde idéntico ya que es un sistema probabilístico y no determinista.
- **Q**: ¿Si después de iteraciones consigo que la IA genere un informe que me gusta, lo puedo usar en otros contextos?
- **A**: Por supuesto, puedes guardar el Encargo (prompt muy largo y elaborado) y reutilizarlo para un nuevo periodo de tiempo, un nuevo mercado o un nuevo producto. Un Encargo que funciona, es un tesoro. Para guardarlso, cada herramienta ofrece distintas soluciones como los proyectos de ChatGPT y también los puedes guardar en un Word y compartirlo con tu equipo para usarlo en distintas herramientas.
- **Q**: ¿y si lo puedo automatizar cada mes?
- **A**: Si, con la Tasks de Perplexity o pidiendo a ChatGPT que genere un informe periódico (semanal o mensual) usando tu Encargo y que te lo mande al mail, podrás recibir informes de Vigilancia tecnológica o de competencia, novedades sectoriales o lo que te interese automáticamente.
- **Q:** ¿se pueden combinar resultados de distintas herramientas?
- **A:** A fecha de hoy yo lo hago pegando los distintos resultados en PDF y usando los múltiples resultados como entrada de NoteBookLM o como entrada a un nuevo hilo en ChatGPT
- **Q**: límites de uso y costes del modo *Deep Research*.
- **A**: Cada herramienta tiene sus límites y van ampliándose a menudo dada la fuerte competencia. Los modelos gratuitos suelen ser muy limitados. Los costes son los de las licencias de pago convencionales, entre 20 y 30€ al mes.
Las preguntas reflejan las principales preocupaciones de los directivos:
- Fiabilidad y coherencia de los resultados.
- Reutilización y sistematización de buenas prácticas.
- Combinación inteligente de herramientas.
- Transparencia en costes y limitaciones.
1. **Buenas prácticas recomendadas**
- **Del briefing al prompt**: dictar un briefing completo y dejar que la IA lo estructure.
- **Ejecución por fases**: lanzar prompts en pasos validados.
- **Explotar los resultados**: resumir, transformar en materiales formativos o crear agentes GPT.
- **Usar fuentes contrastadas**: Big Four, Gartner, CB Insights, Euromonitor, Statista, etc.
- **Validación humana crítica**: *“El responsable final de la calidad sigues siendo tú”*.
1. **Herramientas y evolución del ecosistema**
- Comparativa de Gemini, Perplexity, Grok, Claude, DeepSeek y Copilot.
- Novedades: Claude integrado en Copilot, Grok con contextos más amplios.
- NotebookLM y nuevas opciones multimodales (resúmenes, vídeos, FAQs, mapas mentales).
1. **Conclusiones**
- **Beneficios claros del enfoque Deep Research**:
- Mejora la diferenciación y la estrategia.
- Facilita decisiones más informadas.
- Acelera la detección de señales de mercado.
- Refuerza el engagement con *stakeholders*.
- Incrementa la eficiencia operativa y el aprendizaje.
🔹 **Reflexión final**: la IA no sustituye la intuición directiva, pero amplifica la capacidad de entender, sintetizar y decidir con profundidad. La clave está en combinar tecnología, método y criterio humano.
Imagen: [Freepik](https://www.freepik.es/foto-gratis/fondo-abstracto-3d-baja-poli-poca-profundidad-campo_4943503.htm#fromView=search&page=2&position=12&uuid=66935242-28d8-44ea-a226-ac0af2633ccf&query=deep+research+AI)
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